1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/45U8C78 |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.54 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2021:12.14.19.15.36 (UTC) lattes |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.55 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.27.21 (UTC) administrator |
ISSN | 2178-9606 |
Rótulo | lattes: 0638551133292550 8 LimaCPRCMSP:2021:PrCuPr |
Chave de Citação | LimaCPRCMSP:2021:PrCuPr |
Título | Previsão de Curto Prazo da Radiação Solar no Brasil Usando Movimento das Nuvens com Base em Dados de Satélite |
Ano | 2021 |
Data de Acesso | 29 abr. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 5178 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Lima, Francisco José Lopes de 2 Costa, Rodrigo Santos 3 Pereira, Eduardo Santos 4 Ramos, Diogo S. 5 Casagrande, Madeleine Sánchez Gácita 6 Martins, Fernando Ramos 7 Souza, Jefferson Gonçalves de 8 Pereira, Enio Bueno |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E |
Grupo | 1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 5 6 7 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 6 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 francisco.lopes.lima@gmail.com 2 rodrigo.costa@inpe.br 3 eduardo.santos@inpe.br 4 diogonsramos@gmail.com 5 madeleine.gacita@inpe.br 6 fernando.martins@unifesp.br 7 jefferson.souza@inpe.br 8 enio.pereira@yahoo.com.br |
Revista | Revista Brasileira de Energia Solar |
Volume | 11 |
Número | 2 |
Páginas | 97-107 |
Nota Secundária | B3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
Histórico (UTC) | 2021-12-09 16:04:55 :: lattes -> administrator :: 2021-12-14 19:13:22 :: administrator -> lattes :: 2021 2021-12-14 19:15:38 :: lattes -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:27:21 :: administrator -> simone :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Radiação Solar Previsão de radiação Sensoreamento Remoto da Atmosfera Energia Solar |
Resumo | Um dos principais desafios apontados para o futuro passa pela redução da dependência de combustíveis fósseis, apostando em um aumento da integração e aproveitamento energético de recursos renováveis. A integração em grande escala de fontes de energia renovável intermitentes nos sistemas elétricos é um grande desafio e já vem sendo enfrentado por países como Alemanha, Espanha, Portugal e Itália. Outros países devem se juntar a estes nos próximos anos, incluindo o Brasil. A energia solar que incide na superfície terrestre varia principalmente devido à presença de nebulosidade, tendo uma grande influência na produção de energia elétrica a partir das tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o caráter intermitente da produção de uma central solar, torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que permitam a integração bem-sucedida destas centrais na rede elétrica e possibilitem apoiar o operador do sistema na tomada de decisões com vista a atenuar o impacto negativo das variações rápidas da produção das centrais solares. Existem duas abordagens básicas para a realização de previsão do recurso solar. Uma delas baseia-se nos modelos numéricos de previsão do tempo (previsão numérica de tempo - PNT). Estes modelos inferem o local da formação da nuvem através de modelagem da dinâmica da atmosfera. A outra abordagem consiste em projetar a posição e o impacto futuro da nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de observações com uso de satélites ou a partir de instrumentos apropriados instalados em superfície. O presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para previsão de irradiação solar na superfície utilizando CMV (modelo de previsão do movimento da nuvem). A proposta visa implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das previsões usando o modelo de transferência radiativa Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV. |
Área | CST |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de Curto... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | lima_previsao.pdf |
Grupo de Usuários | lattes |
Grupo de Leitores | administrator lattes |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
URL (dados não confiáveis) | https://rbens.emnuvens.com.br/rbens/article/view/314/234 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Notas | Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico. |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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