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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/45U8C78
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.54   (acesso restrito)
Última Atualização2021:12.14.19.15.36 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2021/12.09.16.04.55
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.21 (UTC) administrator
ISSN2178-9606
Rótulolattes: 0638551133292550 8 LimaCPRCMSP:2021:PrCuPr
Chave de CitaçãoLimaCPRCMSP:2021:PrCuPr
TítuloPrevisão de Curto Prazo da Radiação Solar no Brasil Usando Movimento das Nuvens com Base em Dados de Satélite
Ano2021
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho5178 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Francisco José Lopes de
2 Costa, Rodrigo Santos
3 Pereira, Eduardo Santos
4 Ramos, Diogo S.
5 Casagrande, Madeleine Sánchez Gácita
6 Martins, Fernando Ramos
7 Souza, Jefferson Gonçalves de
8 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
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5
6
7 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
6 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 francisco.lopes.lima@gmail.com
2 rodrigo.costa@inpe.br
3 eduardo.santos@inpe.br
4 diogonsramos@gmail.com
5 madeleine.gacita@inpe.br
6 fernando.martins@unifesp.br
7 jefferson.souza@inpe.br
8 enio.pereira@yahoo.com.br
RevistaRevista Brasileira de Energia Solar
Volume11
Número2
Páginas97-107
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_II B4_INTERDISCIPLINAR B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-12-09 16:04:55 :: lattes -> administrator ::
2021-12-14 19:13:22 :: administrator -> lattes :: 2021
2021-12-14 19:15:38 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:21 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveRadiação Solar
Previsão de radiação
Sensoreamento Remoto da Atmosfera
Energia Solar
ResumoUm dos principais desafios apontados para o futuro passa pela redução da dependência de combustíveis fósseis, apostando em um aumento da integração e aproveitamento energético de recursos renováveis. A integração em grande escala de fontes de energia renovável intermitentes nos sistemas elétricos é um grande desafio e já vem sendo enfrentado por países como Alemanha, Espanha, Portugal e Itália. Outros países devem se juntar a estes nos próximos anos, incluindo o Brasil. A energia solar que incide na superfície terrestre varia principalmente devido à presença de nebulosidade, tendo uma grande influência na produção de energia elétrica a partir das tecnologias de aproveitamento do recurso solar. Dado o caráter intermitente da produção de uma central solar, torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que permitam a integração bem-sucedida destas centrais na rede elétrica e possibilitem apoiar o operador do sistema na tomada de decisões com vista a atenuar o impacto negativo das variações rápidas da produção das centrais solares. Existem duas abordagens básicas para a realização de previsão do recurso solar. Uma delas baseia-se nos modelos numéricos de previsão do tempo (previsão numérica de tempo - PNT). Estes modelos inferem o local da formação da nuvem através de modelagem da dinâmica da atmosfera. A outra abordagem consiste em projetar a posição e o impacto futuro da nebulosidade a partir do movimento estimado das nuvens a partir de observações com uso de satélites ou a partir de instrumentos apropriados instalados em superfície. O presente trabalho tem por meta o desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para previsão de irradiação solar na superfície utilizando CMV (modelo de previsão do movimento da nuvem). A proposta visa implantar uma metodologia e reduzir incertezas das estimativas das previsões usando o modelo de transferência radiativa Brasil-SR usando como dados de entrada o algoritmo CMV.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão de Curto...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvolima_previsao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
URL (dados não confiáveis)https://rbens.emnuvens.com.br/rbens/article/view/314/234
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype versiontype
7. Controle da descrição
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